Видеокарты (GPU) для ИИ в облаке
GPU Cloud 2026
Облачные серверы с видеокартами позволяют компаниям использовать высокопроизводительные графические ускорители без покупки собственного оборудования. Такие мощности востребованы в задачах искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения, обработки больших массивов данных, обучения и запуска больших языковых моделей, а также при быстром тестировании новых ИИ-сценариев.
CNewsMarket подготовил рейтинг российских провайдеров облачных серверов с видеокартами для ИИ. В ходе сравнения оценивались условия предоставления сервисов на базе GPU, используемые типы GPU-серверов и графических ускорителей, стоимость ресурсов, варианты развертывания и другие параметры, важные для корпоративных заказчиков.
30.06.2026
Токен: 2W5zFG4jpQH
Рекламодатель: АО «Селектел»
ИНН/ОГРН: 7810962785/1247800067790
Сайт: https://selectel.ru/
CNewsMarket: Рейтинг облачных провайдеров с видеокартами для ИИ (GPU Cloud) 2026
CNewsMarket сравнил условия предоставления GPU-сервисов, типы доступных серверов и графических ускорителей, цены, варианты развертывания и другие параметры.
Читать полностьюЛидеры рейтинга облачных провайдеров с видеокартами для ИИ (GPU Cloud) 2026
|
Место
|
Компания
|
GPU Cloud-решение
|
Рейтинг
|
|---|---|---|---|
|
1
|
Selectel
|
Selectel GPU
|
957
|
|
2
|
Турбо Облако
|
Турбо Облако GPU
|
817
|
|
2
|
MWS Cloud
|
MWS GPU
|
817
|
|
3
|
ИТГлобалком Рус
|
AI Cloud-GPU Cloud Compute
|
789
|
|
4
|
Флекс (Cloud4Y)
|
Cloud4Y GPU
|
648
|
|
5
|
Timeweb Cloud
|
Timeweb GPU
|
606
|
CNewsMarket опубликовал новый рейтинг облачных провайдеров с видеокартами для ИИ (GPU Cloud)
CNewsMarket публикует новый рейтинг российских облачных провайдеров, предоставляющих доступ к серверам с видеокартами (GPU Cloud). Облачные серверы с графическими ускорителями позволяют компаниям запускать проекты искусственного интеллекта без покупки собственного оборудования: проверять гипотезы, обучать и запускать модели, масштабировать ресурсы под нагрузку и платить за фактическое использование вычислительных мощностей.
Спрос на такие сервисы формируется там, где ИИ-проекты переходят от экспериментов к рабочим задачам. Графические ускорители востребованы для инференса больших языковых моделей, компьютерного зрения, поиска по корпоративным данным, предиктивной аналитики, обработки изображений и видео, генерации кода и других сценариев, требующих высокой производительности.
При выборе провайдера для заказчика важны не только тип видеокарты и цена часа аренды. Существенную роль играют доступность ресурсов, предсказуемость производительности, скорость развертывания, мультитерриториальное размещение дата-центров, прозрачность биллинга, соответствие требованиям информационной безопасности и возможность использовать облако в гибридной архитектуре.
Читать полностью
Евгений Мартынов, «Рег.облако»: В Россию приходит мировой тренд — доступ к ИИ за токены
Российский рынок инфраструктуры для искусственного интеллекта переживает структурные изменения. Спрос на мощные графические ускорители смещается с обучения моделей в сторону инференса — их эксплуатации. Компании всё чаще рассматривают собственные вычислительные контуры как способ контролировать данные и снижать риски, связанные с использованием внешних программных интерфейсов приложений (API). В интервью CNews эксперт отрасли, директор по информационным технологиям «Рег.облако» Евгений Мартынов объясняет, почему конфигурации на базе Nvidia стали наиболее востребованными.
Читать полностью
Александр Тугов, Selectel: Интерес к ИИ заметно расширяется за счет компаний не из ИТ-сектора
Искусственный интеллект — один из ключевых факторов трансформации современной ИТ-инфраструктуры: компании все чаще переходят от экспериментальных проектов к промышленному внедрению моделей, а вместе с этим растут требования к вычислительным ресурсам, платформенным сервисам и подходам к организации данных. О том, как развивается рынок инфраструктуры для искусственного интеллекта, какие запросы сегодня формируют заказчики и какие ограничения остаются наиболее существенными, в интервью CNews рассказал директор ИИ-вертикали Selectel Александр Тугов.
Читать полностью
Корпоративный ИИ требует не только GPU, но и управляемой среды
Российские компании переходят от экспериментов с искусственным интеллектом к прикладным задачам: поиску по корпоративным данным, компьютерному зрению, прогнозированию, обработке документов, работе с большими языковыми моделями. Для таких проектов нужны вычислительные мощности, которые сложно заранее рассчитать и дорого держать в собственности.
Читать полностью